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2024 07/ 17 18:57:42
来源:含笑九幽

ai游戏论文总结报告

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一、游戏论文总结报告:

本文主要总结了近年来人工智能在游戏领域的研究进展。通过对多篇相关论文的分析报告涵了以下几个方面的内容:

1. 强化学在不完全信息游戏中的应用如斗地主游戏中的DouZero 系统。

2. AlphaZero及Student of Games算法在多种棋盘游戏中的表现,特别是在不完全信息游戏中的突破。

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3. 基于深度神经网络的桥牌叫牌系统,以及在游戏美术资源生产中的应用。

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4. 技术在棋类游戏、音频生成等领域的创新应用。

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二、报告内容:

1. 强化学在斗地主游戏中的应用:DouZero 系统通过深度神经网络、动作编码和并行实行器,成功应对了斗地主游戏的复杂性和挑战性。

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2. AlphaZero和Student of Games算法的突破:这两种算法在国际象棋、扑克、围棋等棋盘游戏中取得胜利,实现了在不完全信息游戏中的优秀表现。

3. 桥牌叫牌系统:基于深度神经网络构建的叫牌系统,为计算机在桥牌游戏中实现高效叫牌提供了新方法。

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4. 技术在游戏美术资源生产中的应用:通过原画、实小编和动画等方面,实现了减低美术劳动力成本、增进生产效率和实现高品质美术资源的目标。

5. 在棋类游戏、音频生成等领域的创新应用:如AlphaZero在国际象棋中的创造性应用,以及V2A-Mer在视觉到音频生成难题上的轻量级解决方案。

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