1. 创作品是指利用人工智能技术，通过算法和模型自动生成的艺术作品、文学作品、音乐作品等。技术主要包含机器学、深度学、自然语言应对和计算机视觉等。

2. 以下是对技术的简要介绍：

① 机器学：一种使计算机可以按照数据实行自我学和改进的技术，通过训练数据来优化模型，增强作品的创作优劣。

② 深度学：一种基于神经网络的结构，通过多层次的抽象表示来解决复杂疑问，如图像识别、自然语言理解等。

③ 自然语言解决（NLP）：研究计算机和人类（自然）语言之间的相互作用，使计算机可以理解和生成自然语言，如文本生成、机器翻译等。

④ 计算机视觉：通过图像解决和模式识别技术使计算机可以理解和解析视觉信息，如图像分类、目标检测等。

⑤ 强化学：一种基于奖励和惩罚机制的学方法使计算机在创作进展中不断调整策略，以实现更优效果。

⑥ 生成对抗网络（GAN）：一种基于竞争性学的模型，通过两个神经网络相互对抗，生成高品质的艺术作品、图像等。

⑦ 聚类分析：一种无监学算法用于将数据分为若干类别，以发现创作进展中的潜在规律。

⑧ 预训练模型：一种在大规模数据集上预先训练的模型可应用于各种创作场景，提升创作效率和品质。

⑨ 数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息和模式，为创作提供灵感和素材。

⑩ 自动作曲：利用技术，自动生成具有独到风格和情感的音乐作品。

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