一、引言

随着人工智能技术的飞速发展在创作领域的应用日益广泛从写作、绘画到音乐创作，逐渐成为人类创作的关键辅助工具。创作内容的版权归属难题成为当前热议的点。本文旨在探讨创作版权归属、怎么样界定原创性、侵权责任与客户权益。

二、创作与版权归属疑惑

1. 创作涉及的法律疑惑

（1）生成内容是不是具有著作权

专家解释说，假若生成内容不具有著作权，那么其在模型训练阶所必须利用的原创作品，将很难成立被侵犯著作权；倘使判定生成内容具有著作权那么在设计的过程当中，或是说换句话说机器学的过程当中它需要采用大量的享有版权的内容。

（2）非法律主体不能享有著作权

咱们需要明确的是，本身并非法律主体，它不具备人类的情感、思维和创造力。依照我国《著作权法》的规定本身是不能享有著作权的。

2. 创作的全阶均存在著作权侵权风险

在研发阶涉及训练数据的著作权授权疑惑，在利用阶，则面临生成内容的作品属性判断、著作权归属等难题。

三、怎样去界定创作的原创性

1. 创作的原创性标准

（1）作品是不是具有原创性

创作的作品是否具有原创性，是判断其是否侵犯著作权的关键。在判断创作作品是否具有原创性时，应综合考虑作品的创新程度、创作技巧和艺术价值等因素。

（2）作品是否具有独立创作性

创作的作品应具有独立创作性，即作品不能直接复制他人作品，而应具有独立的创作过程。

四、侵权责任与客户权益

1. 创作涉嫌侵权的情况

（1）未经授权利用他人作品

在训练期间未经授权利用他人作品，可能引发侵权表现。

（2）生成内容侵犯他人著作权

生成的内容倘若与他人享有著作权的作品相似，可能涉嫌侵权。

2. 客户权益保护

（1）合理利用原则

在创作期间，应遵循合理利用原则，合理利用他人作品，不侵犯他人著作权。

（2）客户权益保障

客户在利用创作作品时应保证其权益不受侵犯，如：保护客户隐私、尊重使用者知识产权等。

五、应对创作版权归属疑惑的建议

1. 修改版权法律

当前的版权法律对生成内容的版权归属难题并不存在明确规定。为适应技术的发展，应修改版权法律，对生成内容的版权归属作出明确规定。

2. 建立创作版权登记制度

建立创作版权登记制度方便创作作品的版权归属确认和 。

3. 加强创作领域的监管

加强对创作领域的监管，规范创作行为，防止侵权行为的发生。

六、结论

随着人工智能技术的飞速发展，创作在各个领域的应用日益广泛。在探讨创作版权归属难题时，咱们应界定原创性、侵权责任与使用者权益以平各方利益。通过修改版权法律、建立版权登记制度和加强监管等措，为创作提供良好的法律环境，促进创作领域的健发展。

（注：本文为1500字右的文章，依照题目请求实行序号排列。）