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2024 07/ 29 23:37:17
来源:撒月

中国人工智能行业报告:数字生成与虚拟人工合成数据深度解析

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中国人工智能行业报告:数字生成与虚拟人工合成数据深度解析

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展生成式在数字内容领域的关键性日益凸显。2022年被誉为生成式人工智能之年中国在虚拟数字人、生成内容等方面取得了显著成果。本文将对中国人工智能行业中的数字生成与虚拟人工合成数据实行分析以期为我国人工智能行业的发展提供有益参考。

二、生成式技术的发展概述

1. 技术突破

近年来中国在生成式领域取得了一系列关键突破。2022年,扩散模型应用取得突破,ChatGPT问世,一系列开创性的研究论文发表。这些成果为数字生成与虚拟人工合成数据的发展奠定了坚实基础。

2. 专利与论文数量增长

随着生成式技术的快速发展,涉及的专利和论文数量也呈爆发趋势。依据《生成内容发展报告2020》全球范围内生成式技术的专利和论文数量逐年上升,中国在这一领域的贡献为突出。

三、虚拟数字人:GC的之一个成规模赛道

1. 虚拟数字人的崛起

虚拟数字人是GC( Generated Content)的之一个成规模且天花板高赛道。近年来我国虚拟数字人市场迅速崛起成为人工智能行业的一大亮点。

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2. 面临的挑战

尽管虚拟数字人市场前景广阔,但仍面临多挑战。GC技术不成熟,需要进一步优化;商业化路径不清晰,盈利模式有待探索; “人、标准、资金”等难题亟待解决。

四、生成内容:重塑数字内容领域

1. 人工智能驱动下的媒体变革

随着人工智能时代的到来,下一代媒体将由人工智能驱动。生成内容将改变传统媒体的创作、传播和消费方法为数字内容领域带来重塑。

中国人工智能行业报告:数字生成与虚拟人工合成数据深度解析

2. 应用场景丰富

生成内容在多个场景中具有广泛应用,如新闻撰写、广告创意、影视剧本等。这些应用场景的不断展,为我国人工智能行业提供了广阔的市场空间。

五、深度解析:数字生成与虚拟人工合成数据

1. 数字生成技术的发展

数字生成技术涵图像生成、音频生成、视频生成等。近年来我国在数字生成技术方面取得了显著成果,为虚拟人工合成数据提供了有力支持。

中国人工智能行业报告:数字生成与虚拟人工合成数据深度解析

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2. 虚拟人工合成数据的应用

虚拟人工合成数据在多个领域具有广泛应用,如虚拟现实、游戏开发、智能语音等。这些应用场景的不断展,为我国人工智能行业注入了新的活力。

六、结论

我国人工智能行业在数字生成与虚拟人工合成数据方面取得了显著成果。面对未来的挑战,我国应继续加大研发投入,优化政策环境,推动虚拟数字人和生成内容等领域的快速发展。同时加强国际合作,吸收借鉴国际先进经验,提升我国人工智能行业的全球竞争力。

中国人工智能行业报告:数字生成与虚拟人工合成数据深度解析

(注:本文为自动排版字数约1500字。)

精彩评论

头像 数据冰山 2024-07-29
《生成式AI》报告(State of Generative AI 2023) 如果说2022年被称为生成式人工智能之年,扩散模型应用取得突破,ChatGPT出世,一系列开创性的研究论文发表。AI生成内容发展报告2020 随着人工智能时代的到来,下一代媒体将由人工智能驱动,人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中。
头像 言雀 2024-07-29
随着生成式AI技术的快速发展,涉及的专利和论文数量也呈爆发趋势。本文基于专利和论文公开现状,就全球范围内生成式AI技术的最新进展进行分析。在年度行业挑战上,《报告》认为,虚拟数字人是AIGC之一个成规模且天花板高赛道,但仍面临AIGC、商业化以及“人、标准、资金”难题。
【纠错】 【责任编辑:撒月】

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