写作生成推荐主要分为以下几个步骤：

1. 需求分析：明确写作的目的和需求例如文章类型、主题、风格等。

2. 数据准备：收集相关领域的文本数据以便实小编学和参考。

3. 模型选择：按照需求选择合适的预训练语言模型如GPT-3、BERT等。

4. 模型训练：对选定的模型实微调，使其适应特定领域的写作风格。

5. 文本生成：输入关键词或提示信息，让实小编生成文章草稿。

6. 结果评估：评估生成的文章品质，涵语法、逻辑、连贯性等。

7. 优化调整：按照评估结果对模型实优化，以增进生成文章的优劣。

8. 人工审核：对生成的文章实行人工审核，确信内容合预期。

9. 发布与推广：将生成的文章发布到相关平台实行推广和传播。

10. 反馈收集：收集客户反馈，为后续优化提供依据。

通过以上步骤，写作生成推荐可以高效地帮助客户完成写作任务。

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【责任编辑:穆虚】