# 内容生成创作的著作权疑问：是不是存在版权侵权风险？

随着人工智能技术的飞速发展内容生成创作已成为当下热门话题。在生成内容的期间著作权疑问日益凸显引发了广泛的关注和讨论。本文将从生成内容的著作权归属、侵权风险以及相关法律法规等方面实行探讨。

## 一、生成内容的著作权归属

### 1. 生成内容是不是具有著作权

生成内容是否具有著作权是当前学术界和实务界争议的点。一方面，专家解释说，假如生成内容不具有著作权，那么其在模型训练阶所必须利用的原创作品，将很难成立被侵犯著作权；另一方面中国人民大学法学院教授、知识产权法教研室主任万勇指出，在生成进展中，有人的参与，什么样的情况下具有独创性，还需深入探讨。

### 2. 生成内容的独创性

“人工智能创作物”实际上是一种拟人化的表达，其本质是人类利用计算机系统或计算机系统本身自动生成的内容。在判断生成内容是否具有独创性时，需要考虑其生成进展中人的参与程度以及生成的结果是否具有创新性。

## 二、内容生成创作的侵权风险

### 1. 生成内容与既有作品的实质性相似

生成内容与既有作品可能存在“实质性相似”但侵权认定标准在创作场景下面临适用难的疑惑。由于生成过程的复杂性和多样性，判断生成内容是否侵犯他人著作权成为一大难题。

### 2. 生成内容的版权归属疑惑

关于创作，有两个核心疑惑：之一，是否应该被授权版权；第二要是被授予又应该把版权授予谁？目前对人工智能作品的权利归属疑问存在较大争议。

### 3. 侵权风险的防范

为防范侵权风险，我国网信办等七部门联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，将于2023年8月15日起行。该办法针对传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等疑问实行了规定。

## 三、相关法律法规及政策

### 1. 《著作权法》的相关规定

从法律的角度来看，版权法常常将创作的权利归属于个人或团体。假设人工智能生成内容合《著作权法》意义上“作品”的标准，那么人类也需要标明“人工智能生成”，即放弃署名。

### 2. 政策对创作与版权疑惑的引导

在数字化时代，人工智能的迅猛发展不仅改变了咱们的生活，也带来了前所未有的版权难题。对此，我国已经意识到疑问的严重性，并通过相关法律法规和政策实引导和规范。

## 四、结论

内容生成创作的著作权疑惑涉及到多个方面，涵生成内容是否具有著作权、侵权风险的防范以及相关法律法规的完善。在当前形势下咱们需要充分认识到内容生成创作带来的挑战，积极探索解决方案，以保护创作者的合法权益，促进人工智能产业的健发展。

在未来的立法和司法实践中，理应结合技术的特点，对现有法律法规实行修订和完善，明确生成内容的著作权归属和侵权认定标准。同时加强政策引导，推动人工智能与版权产业的融合发展，为我国知识产权保护事业贡献力量。

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【责任编辑:有心有意】