画是模仿还是创作我不太懂：探讨绘画的创作性与模仿边界

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展绘画逐渐成为艺术领域的一大热点。关于绘画的创作性与模仿边界一直是人们争论的点。本文将从绘画的定义、创作性与模仿边界等方面实行探讨以期为此疑惑提供一个较为全面的认识。

二、绘画的定义及发展

1. 绘画的定义

绘画即利用人工智能技术通过算法和模型训练，使计算机可以自动生成或辅助生成艺术作品。绘画可分为两种类型：一种是完全由计算机自动生成的作品，另一种是计算机与艺术家共同创作的作品。

2. 绘画的发展

近年来绘画取得了显著的成果。从2016年Open发布的GAN（生成对抗网络）技术，到2018年DeepArt.io利用深度学技术实现的风格迁移，再到如今各种绘画平台的兴起，绘画在艺术领域的应用越来越广泛。

三、绘画的创作性与模仿边界

1. 绘画的创作性

（1）创作灵感的来源

绘画的创作灵感主要来源于大量的数据训练。通过对海量艺术作品的训练，能够学会识别和提取艺术风格、元素、色彩等特征，从而生成具有独有风格的作品。此类创作灵感来源于对人类艺术成就的积累和借鉴，而非简单的模仿。

（2）创作过程的自主性

绘画在创作进展中具有一定的自主性。通过不断学和优化，可自动调整参数，生成不同风格和主题的作品。此类自主性使得绘画在创作中具有一定的创新性。

2. 绘画的模仿边界

（1）模仿人类艺术家的风格

绘画在模仿人类艺术家的风格方面具有显著的优势。通过对某位艺术家的作品实行训练，可学会模仿其风格，生成与之相似的作品。此类模仿仅限于艺术风格，而非创作思想。

（2）模仿艺术作品的局部特征

绘画在模仿艺术作品的局部特征方面也表现出较高的能力。例如，通过训练可学会模仿某幅画作中的纹理、色彩、构图等元素。但这类方法生成的作品往往缺乏整体的艺术性。

四、绘画创作性与模仿边界的探讨

1. 创作性与模仿的相互关系

绘画的创作性与模仿边界并非截然对立，而是相互关联、相互作用的。创作性来源于对模仿的积累和升华，模仿则是创作性的基础。在绘画的发展进展中模仿与创作性的相互转化和融合，使得作品更具艺术价值。

2. 绘画的发展方向

（1）提升创作性

未来绘画的发展应着重增强创作性，使其在创作期间能够更好地体现艺术家的思想、情感和审美。这需要绘画技术不断优化，升级对艺术作品的解析和理解能力。

（2）宽模仿边界

同时绘画还应宽模仿边界，从单一的艺术家风格、局部特征模仿，展到对整个艺术领域的研究和借鉴。这有助于绘画在模仿中实现创新，增强作品的艺术价值。

五、结论

绘画是模仿还是创作这个疑问并不存在绝对的答案。从创作性和模仿边界来看，绘画既具有模仿的特点，也表现出一定的创作性。随着绘画技术的不断发展和完善，其在艺术领域的地位和作用将越来越要紧。而咱们作为人类，也应关注绘画的创作性与模仿边界，理性看待这一新兴艺术形式。

绘画的发展为咱们提供了一个探讨创作性与模仿边界的新视角。在未来的艺术创作中，绘画将与我们共同探索艺术的无限可能。