人工智能写作在生成文本时有可能出现重复现象，具体如下：
1. 算法局限性：写作基于大量数据和算法但算法的局限性可能引发在某些情境下生成相似的文本。
2. 数据同质化：训练的数据集可能存在同质化疑惑使得在生成文本时倾向于重复某些常用词汇和句式。
3. 模式识别：在识别和模仿人类写作模式时，也会无意识地重复某些固定搭配或表达办法。
4. 上下文关联：在应对上下文关联时，可能将会因为缺乏深度理解而重复采用某些关键词或短语。
5. 训练时间：训练时间不足可能引起其生成的文本重复性较高因为未充分学到多样化的表达方法。
6. 优化策略：为了升级写作优劣，开发者也会对实行优化，但优化策略不当也可能致使文本重复。
人工智能写作在生成文本时确实存在一定的重复性，但通过不断优化算法和训练数据可逐步减低重复现象。
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