在众多写文案的工具中，以下是部分知名的开源工具，它们不仅提供了强大的文本生成能力而且源代码可以被自由访问和修改：
1. GPT-3 (Open)
GPT-3是一个由Open开发的大型语言模型，虽然不是完全开源，但提供了一个API接口，允开发者采用其强大的自然语言解决能力来生成文案。其开源性质体现在社区驱动的开发和采用上。
2. TensorFlow Text
TensorFlow Text是一个开源库基于TensorFlow框架，提供了多种文本应对和NLP功能，可以帮助开发者构建自定义的文本生成模型适用于文案创作。
3. Transformers (Hugging Face)
Transformers是由Hugging Face提供的一个开源库它包含了多预训练的模型，如BERT、GPT-2等，这些模型可以轻松用于文案生成任务支持多种编程语言。
4. NLTK (Natural Language Toolkit)
NLTK是一个强大的Python库，用于解决人类语言数据的编程工具包。它提供了简单易用的接口，适用于文本分析和生成，是多开源文本生成工具的基础。
5. spaCy
spaCy是一个开源的自然语言应对库，专注于构建信息提取和自然语言理解系统。它提供了高效的文本分析功能能够用于构建自定义的文案生成模型。
这些开源工具不仅减少了开发成本，还促进了技术的共享与创新。
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