2024年应用全景解析：深度洞察智能化进程与使用者需求演变

一、引言

近年来人工智能（）技术在全球范围内迅速发展不断改变着人们的生活和工作方法。我国高度重视人工智能产业的发展，将其列为战略，为应用创造了优越环境。本文通过梳理2024年应用的相关信息，旨在深度洞察智能化进程与使用者需求演变为我国产业的发展提供有益参考。

二、应用全景解析

1. 大模型产业快速发展

2024年，我国大模型产业呈现出迅猛发展的态势。大模型作为新一代人工智能产业的核心引擎，正深度赋能我国经济社会的多领域，引领通用人工智能新元。大模型在电力、零售、出版等传统行业得到广泛应用，与金融、医疗等行业深度融合，促进提质增效。

2. 技术在零售行业的变革

在全球化的数字浪潮中，人工智能技术成为推动各行业转型升级的关键力量。零售业与消费者日常生活紧密相连，技术在零售场景中的实际应用不断展。零售业巨头如阿里、尔玛、星巴克等通过部署技术，优化电商平台的产品推荐系统、库存管理并推出语音购物功能，提升客户体验。

3. 语音助手的升级与融合

在2024年全球开发者大会上，苹果公司发布了全新升级的人工智能助手Siri，其功能得到了全面的颠覆和升级。与此同时软硬件融合趋势愈发明显，传感器企业与人工智能企业的合作更加紧密。例如敏芯股份与思必驰的合作为人工智能的发展提供了新的可能性。

三、深度洞察智能化进程

1. 智能化进程的加速

随着技术的不断突破，智能化进程正在加速。大模型的应用使得通用、行业、端侧大模型勃发展加速产业应用落地。在各个行业中，技术的融合与创新正在推动传统产业转型升级，催生科技革命与产业变革。

2. 使用者需求的演变

在智能化进程中，使用者需求也在不断演变。消费者对个性化服务和即时满足的需求增加，推动着企业以客户为中心，实现线上线下全渠道融合。技术的应用使得企业可以实时、场景化地洞察消费者需求，提供精准的数据支持，从而更好地满足使用者需求。

四、使用者需求演变与应用的结合

1. 个性化服务的实现

技术在使用者数据分析、推荐算法等方面的应用，使得企业可以为客户提供个性化的服务。例如，电商平台通过分析使用者购买记录和浏览表现，为使用者推荐相关性更高的商品；金融机构通过分析使用者信用记录，为使用者提供量身定制的贷款方案。

2. 即时满足的实现

技术在物流、仓等环节的应用使得企业可以实现即时满足。例如电商平台通过预测使用者购买需求，提前备货，缩短配送时间；零售企业通过部署自助结账设备，提升结账效率，减少消费者等待时间。

五、结论

2024年，我国应用呈现出快速发展的态势，深度赋能各行各业。在智能化进程中，使用者需求不断演变，推动着企业不断创新和升级。面对未来我国应继续加大技术研发投入培育具有国际竞争力的企业，推动技术与实体经济的深度融合为高品质发展注入新的活力。