写作在检索文字时主要采用以下几种途径：

1. 关键词匹配：系统通过识别输入文本中的关键词与数据库中的内容实匹配从而检索出相关文字。

2. 文本相似度分析：系统对输入文本与数据库中的文本实相似度分析，找出相似度较高的内容。

3. 上下文理解：系统通过理解输入文本的上下文，对相关词汇和句子实检索，提升检索的准确性。

以下为详细介绍：

1. 关键词匹配：系统首先提取输入文本中的关键词然后与数据库中的关键词实匹配。匹配成功后，系统会检索出与关键词相关的文字。

2. 文本相似度分析：系统对输入文本与数据库中的文本实行相似度计算，往往采用余弦相似度、Jaccard相似度等方法。相似度较高的文本会被检索出来。

3. 上下文理解：系统通过分析输入文本的上下文，理解其中的含义，从而检索出与上下文相关的文字。例如，输入文本中提到“苹果”，系统会判断这是指水果还是科技公司，进而检索出相应的文字。

写作在检索文字时，通过关键词匹配、文本相似度分析和上下文理解等多种途径加强检索的准确性和效率。