在当今这个科技飞速发展的时代人工智能（）已经成为推动社会进步的关键力量。多人可能认为开发需要昂贵的软件和专业设备这让很多对感兴趣的人望而却步。事实上市面上有多优秀的免费软件可以帮助咱们轻松创作。本文将为您介绍几款能创作的免费软件，让您轻松入门开发领域。

内容简介或引语：

人工智能的神秘面纱背后，是无数开发者勤付出的智慧与汗水。随着技术的普及和开源精神的传播，越来越多的免费软件让普通人也能参与到的创作中来。本文将带领您探索这些免费软件的神奇魅力，让您在开发的道路上迈出坚实的一步。

一、能创作的软件免费版

在互联网上，咱们能够轻松找到多免费软件，用于创作。以下是部分推荐的免费软件及其形式：

1. TensorFlow：由Google开源的机器学框架适用于深度学、自然语言解决等领域。您可在TensorFlow的官方网站（https://www.tensorflow.org/）免费。

2. PyTorch：由Facebook开源的深度学框架，具有简洁易用的特点。您可在PyTorch的官方网站（https://pytorch.org/）免费。

3. Keras：基于Theano和TensorFlow的深度学库适合初学者入门。您能够在Keras的官方网站（https://keras.io/）免费。

二、能创作的软件免费版有哪些

以下是部分常见的免费创作软件：

1. TensorFlow：适用于深度学、计算机视觉、自然语言应对等领域具有强大的功能和广泛的应用。

2. PyTorch：适用于深度学、计算机视觉、自然语言应对等领域，具有简洁易用的特点。

3. Keras：适用于深度学、计算机视觉、自然语言解决等领域，简单易学，适合初学者。

4. Scikit-learn：适用于数据挖掘、数据分析等领域提供了大量机器学算法。

5. Caffe：适用于深度学、计算机视觉等领域，具有高性能和易于部署的特点。

6. MXNet：适用于深度学、计算机视觉、自然语言解决等领域，具有高性能和跨平台的特点。

三、能创作的软件免费版，能够创作的软件

以下是部分免费创作软件可实现的创作内容：

1. TensorFlow：能够用于创建深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，应用于图像识别、语音识别、自然语言解决等领域。

2. PyTorch：能够用于创建深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，应用于计算机视觉、自然语言解决、语音识别等领域。

3. Keras：可用于创建深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，应用于图像识别、语音识别、自然语言应对等领域。

4. Scikit-learn：提供了大量机器学算法，能够用于数据挖掘、数据分析、预测建模等领域。

5. Caffe：能够用于创建卷积神经网络、循环神经网络等，应用于图像识别、计算机视觉等领域。

6. MXNet：可用于创建深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，应用于计算机视觉、自然语言应对、语音识别等领域。

通过以上免费软件，您可轻松入门开发，探索人工智能的无限可能。在实际应用中，还需要不断学和实践，才能不断提升本人的技能。期望本文能为您在开发的道路上提供若干帮助。