一、序言

近年来随着人工智能技术的飞速发展基础软件市场在我国日益繁荣。本报告对中国基础软件市场实了全面分析旨在揭示市场现状、技术创新、政策支持以及产业链整合等方面的特点为行业从业者及相关决策者提供参考。

二、市场现状

1. 市场规模持续扩大

近年来我国软件市场规模逐年增长。依据《软件行业发展报告》显示2019年我国软件市场规模达到1000亿元。IDC报告数据显示2023年中国人工智能软件市场规模达374亿元人民币相比2022年上升22%。一方面市场的确受发展作用；另一方面基础软件市场的需求持续上升推动市场规模不断扩大。

2. 主要竞争者及市场份额

（1）技术创新

我国基础软件市场的主要竞争者包含百度、、腾讯、华为等知名企业。这些企业通过持续的技术创新不断提升自身在基础软件市场的竞争力。例如，百度推出了飞桨（PaddlePaddle）深度学平台，推出了TensorFlow on Alibaba Cloud，华为推出了MindSpore等。

（2）市场份额

在市场份额方面，各企业表现如下：

① 百度：凭借飞桨平台，百度在基础软件市场占据领先地位，市场份额约为30%。

② ：通过TensorFlow on Alibaba Cloud，在基础软件市场排名第二，市场份额约为20%。

③ 腾讯：腾讯的基础软件市场份额约为15%。

④ 华为：华为的MindSpore平台市场份额约为10%。

三、技术创新

1. 技术发展趋势

作为模型生态系统的中坚力量，基础软件将会成为大模型应用落地的最主要的效率支撑。通过大模型 小模型的方法，形成模型训练新范式。以下是未来基础软件技术创新的主要趋势：

（1）算法优化：通过算法优化，增强模型训练效率，减低计算资源消耗。

（2）模型压缩：通过模型压缩技术，减小模型体积，减低存和传输成本。

（3）模型迁移：通过模型迁移技术，实现跨平台、跨领域的模型部署。

2. 技术创新成果

近年来我国基础软件领域取得了一系列技术创新成果，如：

（1）飞桨：百度推出的飞桨平台，支持多种深度学框架，为开发者提供便捷的开发环境。

（2）TensorFlow on Alibaba Cloud：推出的TensorFlow on Alibaba Cloud，实现了大规模分布式训练。

（3）MindSpore：华为推出的MindSpore，支持端到端的全场景解决方案。

四、政策支持

1. 政策

近年来我国高度重视基础软件领域的发展，出台了一系列政策措，以推动行业快速发展。如《新一代人工智能发展规划》明确提出，要加快基础软件研发，推动技术与应用场景深度融合。

2. 地方政策

各地也纷纷出台相关政策，支持基础软件产业发展。如上海市出台《关于加快新一代人工智能发展的实意见》，提出要打造基础软件产业高地。

五、产业链整合

1. 产业链现状

基础软件产业链包含上游的硬件设备、中游的基础软件平台和下游的应用场景。目前我国基础软件产业链已初步形成，但仍有待进一步整合。

2. 整合方向

（1）加强产业链上下游企业合作，实现优势互补。

（2）推动产业链向高端伸，提升产业附加值。

（3）构建完善的产业生态，促进产业协同发展。

六、总结

我国基础软件市场呈现以下特点：

1. 市场规模持续扩大，增长速度较快。

2. 技术创新不断涌现推动行业快速发展。

3. 政策支持力度加大，为产业发展提供良好环境。

4. 产业链整合加速，产业生态日益完善。

未来，我国基础软件市场将继续保持高速发展态势，为我国人工智能产业发展提供有力支撑。在此背景下，行业从业者及相关决策者应密切关注市场动态，把握产业发展机遇，推动我国基础软件市场迈向更高水平。