世界名画再创作是指利用人工智能技术对经典名画实二次创作的过程。以下是具体的步骤介绍：

1. 数据收集：收集大量的世界名画作为训练数据这些数据涵不同风格、流派和历时期的艺术作品。

2. 算法选择：选择合适的深度学算法如生成对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）这些算法可以学并生成类似的艺术风格。

3. 模型训练：将收集到的名画数据输入到选定的算法中，实训练。这个过程需要大量的计算资源和时间，以便模型可以学到名画的风格和特点。

4. 风格迁移：通过风格迁移技术，将名画的新风格应用到其他图片上。这一般涉及将一幅普通图片与名画的风格实融合。

5. 细节调整：生成的作品可能需要人工实细节上的调整，以达到更完美的艺术效果。

6. 结果评估：对再创作的作品实行评估，保障其艺术性和原创性同时合审美标准。

7. 展示与传播：将再创作的作品实展示，通过展览、网络平台等方法实行传播，供更多人欣和评价。

通过以上步骤，能够实现对世界名画的再创作，既保留了原作的艺术价值，又融入了现代科技的创新元素。