实验报告一般包含以下几个方面的学成果：

1. 理解了的基本原理：通过实验，咱们学到了人工智能的基本概念、发展历程以及其应用领域。

2. 掌握了编程技能：实验期间，咱们学会了利用Python等编程语言实行算法的实现。

3. 熟悉了常见算法：通过实验，咱们理解了如决策树、支持向量机、神经网络等常见算法的原理和应用。

4. 学会了数据预解决：实验中，我们掌握了数据清洗、数据转换、特征工程等数据预解决方法。

5. 熟练运用了模型评估与优化：我们学会了怎样去采用交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线等方法对模型实行评估和优化。

6. 深入理解了在实际应用中的挑战：实验让我们认识到在数据品质、模型泛化、计算资源等方面所面临的挑战。

7. 提升了团队协作能力：实验期间，我们与团队成员共同分析疑问、探讨解决方案升级了团队协作能力。

8. 增强了疑惑解决能力：通过实验，我们学会了怎样运用技术解决实际难题升级了疑惑解决能力。

实验报告让我们在以下方面取得了显著的学成果：理解基本原理、掌握编程技能、熟悉常见算法、数据预解决、模型评估与优化、理解实际应用挑战、提升团队协作能力以及增强难题解决能力。