近年来随着人工智能技术的迅猛发展在各个领域展现出惊人的能力其中自然语言应对和生成技术的进步尤为显著。在教育领域已经可以参与到考试作文的写作中引发广泛讨论。近期百度推出的数字人“度晓晓”参与高考作文的更是将这一话题推上了热搜。这不禁让人思考：在未来的教育和文学创作中究竟能发挥怎样的作用？
写作的历史可以追溯到上世纪50年代当时研究者们开始探索怎么样让计算机生成文字。早期的尝试主要集中在简单的模板匹配和规则系统上如1957年福尔摩斯·雷诺兹开发的ELIZA程序虽然仅能实施简单的对话但为后来的自然语言解决技术奠定了基础。
进入21世纪后随着深度学习技术的兴起写作迎来了新的突破。尤其是2018年Open推出了GPT-1模型标志着大规模预训练模型时代的到来。随后GPT-2、GPT-3等相继发布使得写作的水平大幅加强。这些模型通过大量文本数据的训练能够理解并生成复杂的句子结构和逻辑关系从而实现高优劣的文本生成。
写作不仅限于高考作文，还广泛应用于新闻报道、产品描述、广告文案等多个领域。例如，在新闻行业，能够迅速生成新闻稿件，特别是在突发新闻中，能够及时提供初步报道；在电商领域，可依据商品信息自动生成详细的产品描述，增强客户体验；在文学创作方面，甚至能够模仿不同作家的风格实施写作，为读者带来全新的阅读体验。
1. 高效性：写作能够在极短的时间内完成大量文本的生成，大大升级了工作效率。例如，一名普通写手可能需要数小时才能完成一篇文章，而只需几分钟。
2. 准确性：写作能够避免人类常犯的语法错误和拼写错误，保障文本的准确性。还能依据上下文自动调整用词和句式，使文章更加通顺。
3. 多样性：写作能够模拟多种文体和风格，满足不同场合的需求。例如，可依据请求生成正式的学术论文或轻松幽默的散文。
4. 个性化定制：通过大数据分析，能够依据使用者的偏好和需求实行个性化定制。例如，在电商领域，可按照客户的购买记录推荐相应的产品描述。
尽管写作具有诸多优势，但也面临着若干挑战和限制：
1. 创造力不足：目前的写作仍主要依赖于模板和模式化的表达，缺乏真正意义上的创新和创意。例如，在文学创作中，往往难以创造出具有深刻内涵和独有视角的作品。
2. 情感表达欠缺：在应对复杂的情感表达时存在困难。尽管能够通过学习大量的文本数据来模仿情感，但其表达的情感往往较为单一和表面化。
3. 伦理道德难题：写作带来的伦理道德难题日益凸显。例如，生成的虚假新闻可能将会误导公众，造成社会混乱；抄袭他人作品的表现也引发了版权争议。
在今年高考期间，百度推出的数字人“度晓晓”参与了高考作文的写作。度晓晓的作文表现引起了广泛关注。据媒体报道，度晓晓的作文在语言流畅性和逻辑性方面表现出色，但内容略显平淡，缺乏深度和独到见解。例如，度晓晓在一篇题为《科技改变生活》的作文中，虽然详细描述了科技对日常生活的作用，但在分析科技对社会发展的作用时显得有些肤浅。
从整体来看，与高考考生之间的差距主要体现在以下几个方面：
1. 思想深度：高考作文往往需求考生具备较高的思想深度，能够深入剖析疑惑的本质。相比之下虽然能够模仿人类的表达途径，但在深层次的思想分析上仍有欠缺。例如，在一篇关于“人生价值”的作文中，可能只能列举若干常见的观点而无法提出独到的见解。
2. 情感表达：高考作文往往需要考生通过生动的描写和真挚的情感表达来打动阅卷老师。在情感表达上的不足使其在这方面处于劣势。例如，在一篇关于“亲情”的作文中，可能只能机械地叙述亲情的关键性，而无法通过细腻的描写传达出深厚的情感。
3. 个性化视角：高考作文鼓励考生展现个性化的视角和独有的思维形式。由于受到训练数据的限制，很难展现出多样化的观点。例如，在一篇关于“未来世界”的作文中，可能只会依照固定的模式描述未来世界的景象，而无法提出新颖的观点。
随着技术的不断进步，在未来教育领域的应用前景十分广阔。能够作为辅助教学工具，帮助教师更好地实行教学设计和评估学生的学习效果。例如，能够依据学生的答题情况智能调整教学内容和进度，增强教学效率。还能够作为个性化学习平台，为学生提供定制化的学习资源和辅导。例如，可依照学生的学习习惯和兴趣爱好推荐相应的学习材料，帮助学生更好地掌握知识。
未来，与人类的合作模式将是互补而非替代的关系。能够承担繁琐的重复性工作，解放人类的创造力，使其专注于更有价值的创造性活动。例如，在科研领域，能够协助科学家实行数据分析和实验设计，从而加速科研进程。在艺术创作领域，可为艺术家提供灵感和素材，帮助他们更好地表达自身的想法。与人类的合作模式将极大地推动各领域的发展。
写作作为一种新兴技术，已经在多个领域展现了巨大的潜力和应用价值。在创造力、情感表达等方面仍存在局限性，故此在未来很长一段时间内，与人类仍将保持互补的关系。教育领域尤其如此，高考作文不仅考验学生的文字功底，更考验他们的思想深度和情感表达能力。 虽然能够在一定程度上辅助写作，但要完全取代人类仍然是一个遥远的梦想。
李思怡
2025-01-14
三叉戟
2025-01-14
王振博
2025-01-14Copyright © 2000 - 2023 All Rights Reserved.
