百度写作助手的重复率计算常常遵循以下步骤：
1. 文本分析：助手会对待检测的论文文本实行预解决，涵去除格式、标点号等非文本内容，保障分析的是纯文本。
2. 分词应对：助手将文本分割成若干个有意义的词汇或短语单元以便实行后续的比对。
3. 数据库比对：助手会将分割后的文本与数据库中的大量文献实比对，查找相同或相似的词汇和短语。
4. 重复率计算：
- 重复片识别：通过算法识别出与数据库中文献相同或高度相似的文本片。
- 相似度评估：对识别出的重复片实相似度评估，多数情况下采用一定的算法（如余弦相似度）计算文本间的相似程度。
- 累计重复率：将所有重复文本片的相似度累计起来得到整个论文的重复率。
5. 结果反馈： 助手会输出一个重复率数值，常常以百分比的形式表示，反映论文与数据库中已有文献的相似程度。
百度写作助手的重复率计算过程主要包含文本分析、分词解决、数据库比对和重复率计算等步骤，以保障可以准确评估论文的原创性。
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