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随着科技的发展,人工智能()技术在我国煤矿行业中的应用日益广泛。视觉分析技术作为一种高效、智能的监控手,正在为煤矿行业的安全生产提供全方位的保障。本文将对煤矿行业视觉分析技术的应用实行综合研究,分析其在智能监控、风险预警与安全生产方面的作用以期为煤矿智能化建设提供参考。
技术可用于煤矿的智能勘探和预测,通过分析煤矿地质数据和历开采记录,预测煤矿的煤层赋存情况。这有助于提升煤矿的开采效率和安全性。
联想为王家岭煤矿量身打造的煤矿刮板输送机3D智能视觉检测系统,以图像识别为核心技术,实时精准监测刮板输送机工况。紫光股份旗下新华三集团与紫光华智共同打造的智慧矿山视觉应对方案,也实现了对煤矿人员、设备、环境的实时监控和识别。
视觉分析技术通过对大量煤矿视频数据实学和训练可以有效识别煤矿中的安全隐患,提前发出预警,预防事故的发生。
传统的视频监控系统产生了大量视频数据,但工作人员难以实时关注每一个画面。视觉分析技术可以自动识别关键信息,增进监控效率。
在事故发生后,传统视频监控系统只能提供事后的回溯,无法及时预警和干预。视觉分析技术能够实现实时预警,为事故预防提供有力支持。
人工监控存在多盲点,视觉分析技术可有效识别这些盲点增进监控的全面性和准确性。
视觉分析技术能够实现全程智能化运行,无需人工干预,升级了监控效率。
视觉分析技术能够结合可见光摄像机等多种传感器,对煤矿环境实多维度分析,加强安全生产水平。
本系统是在煤矿监控系统的基础上以图像智能识别技术为核心,监控和识别人员、设备、环境的运行状态。
依托人工智能实时分析,无需人员操作,实现全程智能化运行。
本发明涉及一种面向矿井视频分析的跨视域行人重识别方法及装置,属于计算机视觉技术领域。该方法通过识别矿井中行人的特征,实现跨视域的行人重识别,为矿井安全生产提供有效保障。
发展改革委、能源局等8个部委提出的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》推动了煤矿的智能化建设。到2035年我国将建成感知智能、决策智能、自动实的煤矿智能化体系。
煤矿行业视觉分析技术在智能监控、风险预警与安全生产方面具有显著作用。随着技术的不断发展和政策的支持,煤矿智能化建设将取得更大的突破。未来,视觉分析技术将在煤矿行业中发挥更加关键的作用,为我国的煤矿安全生产提供有力保障。