精彩评论
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随着人工智能技术的快速发展计算已成为推动我国科技进步和产业升级的要紧力量。本文将基于官方权威数据及综合资源平台全面梳理2023年中国计算全景从GC、开发平台、大模型等多个维度展开分析。
据瑞咨询发布的《2023年中国GC产业全景报告》67%的中国企业已经开始探索GC在企业内的应用机会或已经开始实行资金投入。报告指出,在GC的带动下,人工智能计算力技术及应用趋势发生了较大的变化。
在大模型的研发期间,预训练、微调和模型推理等环节是核心关键因素和主要计算特征。GC的发展将深刻作用算力产业的发展思路。例如,Model as a Service(MaaS)模式的出现,对传统云服务模式带来了巨大的作用。云边协同的效力也开始显现。
报告列举了人工智能聊天机器人ChatGPT、编程工具GitHubCoPilot和图像生成系统StableDiffusion等生成式人工智能(Generative )应用案例,展示了GC在各个领域的广泛应用。
全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文(FrostSullivan)联合头豹研究院发布的《2022年中国开发平台告》显示,开发平台已成为人工智能领域的必不可少基础设。
报告显示,从整体看,服务器是人工智能市场增长的。在开发平台市场中,国内外企业竞争激烈呈现出多元化的市场格局。
报告预测,未来开发平台将朝着更高效、更易用、更安全、更开放的方向发展为人工智能产业提供更优质的服务。
大模型是指具备大规模参数和高度复杂性的深度学模型,其应用范围广泛,涵自然语言解决、计算机视觉、语音识别等领域。
报告从多个行业角度出发,分析了大模型在金融、医疗、教育等领域的应用案例,展示了大模型的强大能力和广泛前景。
报告指出,随着计算力的提升和算法的优化,大模型将迎来更快速的发展。同时大模型在训练和部署期间面临的挑战也需要行业共同努力解决。
本文所引用的数据均来源于官方权威数据发布平台,包含统计局、瑞咨询、弗若斯特沙利文等,确信报告的准确性和权威性。
为方便读者理解和掌握我国计算领域的最新动态,本文提供了以下综合资源平台:
2023年中国计算全景报告从GC、开发平台、大模型等多个维度展示了我国计算领域的发展现状和趋势。在新的历机遇下,我国应充分发挥计算的优势,推动产业创新为全球人工智能发展贡献力量。