文章正文
随着科技的飞速发展人工智能（）已经渗透到了咱们生活的方方面面其中包含艺术领域。智能艺术作为一种新兴的创作形式正逐渐成为艺术家和科技爱好者探索的新领域。它不仅宽了艺术的边界也引发了关于创意与科技融合的深刻思考。本文将探讨赋能下的创意与艺术创作怎么样融合以及此类融合对艺术界带来的作用和启示。
一、与艺术创作的关系
（正文）
人工智能与艺术创作的结合开辟了一种全新的艺术表现形式。不仅可以模仿人类艺术家的创作手法，还能通过算法生成特别的艺术作品。在这类关系中，不再是单纯的工具，而是成为艺术创作进展中的合作伙伴。艺术家能够利用的技术优势实现更为复杂和抽象的艺术构思，从而宽艺术创作的可能性。
（以下为小标题及内容）
二、与艺术创作策划书
人工智能在艺术创作中的应用，需要一个明确的策划书来指导实践。策划书应涵以下几个方面：
1. 创作目标：明确艺术创作的目的，是为了探索新的艺术形式，还是为了传递特定的社会信息。
2. 技术选择：依照创作目标，选择合适的技术，如深度学、生成对抗网络等。
3. 创作流程：设计艺术创作的流程，涵数据收集、模型训练、作品生成等环节。
4. 评估标准：制定评估艺术作品的标准，如创意性、技术性、艺术性等。
以下为具体内容：
在创作目标方面，艺术创作的目的在于探索艺术与科技的结合，宽艺术的表现形式。技术选择上，能够采用生成对抗网络（GAN）来生成具有独有风格的艺术作品。创作流程涵数据收集、模型训练、作品生成和展示等环节。在评估标准方面可从创意性、技术性、艺术性等方面实综合评价。
三、艺术创作的看法
对艺术创作的看法，社会舆论呈现出两种截然不同的观点。一种观点认为，艺术创作是对人类艺术家的一种挑战，甚至可能取代人类艺术家。另一种观点则认为，艺术创作是人类艺术家的一种伸，它丰富了艺术的表现形式，而不是取代。
以下为具体内容：
从正面来看，艺术创作具有以下几个优势：
1. 创新性：能够生成前所未有的艺术作品，为艺术界带来新的灵感。
2. 高效性：能够在短时间内生成大量作品，增强艺术创作的效率。
3. 互动性：艺术作品能够与观众互动，增加艺术作品的趣味性。
艺术创作也存在一定的局限性：
1. 缺乏情感：无法像人类艺术家那样将情感融入作品中。
2. 技术依：艺术创作过于依技术，可能引发艺术创作的本质被忽视。
四、艺术创作的软件
目前市面上有多针对艺术创作的软件，这些软件可帮助艺术家更好地实现创意。以下是若干常用的艺术创作软件：
1. DeepArt.io：利用深度学技术，将普通照片转换成艺术风格的画作。
2. Artbreeder：基于GAN技术，客户可混合、调整和生成新的艺术作品。
3. RunwayML：提供了一系列实小编，可用于图像应对、风格迁移等艺术创作。
以下为具体内容：
DeepArt.io通过深度学技术，将普通照片转换成具有艺术风格的作品。使用者只需上传一张照片，系统就会自动分析并转换成多种艺术风格，如梵高的《星空》、奈的《睡莲》等。
Artbreeder则基于GAN技术，使用者可自由组合、调整和生成新的艺术作品。通过调整基因参数，使用者能够创造出独一无二的艺术形象。
RunwayML则提供了一系列实小编，包含图像应对、风格迁移等。客户能够依据本身的需求，选择合适的模型实艺术创作。
五、艺术创作的意义在哪
艺术创作的意义主要体现在以下几个方面：
1. 宽艺术边界：艺术创作打破了传统艺术的界限，为艺术家提供了更广阔的创作空间。
2. 促进科技与艺术的融合：艺术创作将科技与艺术紧密结合起来，推动了两者的发展。
3. 增强艺术作品的互动性：艺术作品能够与观众互动，增强艺术作品的趣味性和吸引力。
以下为具体内容：
艺术创作宽了艺术的边界。传统艺术形式如绘画、雕塑等，在的赋能下，呈现出全新的面貌。艺术家可利用技术创作出前所未有的艺术作品为艺术界带来新的活力。
艺术创作促进了科技与艺术的融合。在技术的推动下，艺术家可更好地探索艺术的可能性，同时也为科技发展提供了新的应用场景。
艺术创作增强了艺术作品的互动性。观众可与艺术作品实行互动感受艺术作品的魅力。此类互动性不仅提升了艺术作品的吸引力，也有助于传播艺术的价值。
智能艺术作为一种新兴的艺术形式，正逐渐成为艺术家和科技爱好者探索的新领域。在赋能下创意与艺术创作的融合将为艺术界带来更多的可能性。