- ai生成采样器
- 首页 > 2024ai学习栏目 人气:18 日期:2024-05-25 21:17:32
文章正文
生成采样器是用于控制图像生成期间采样步骤的算法它们对生成图像的最品质和风格具有必不可少作用。以下是若干常见的采样器及其特点：
1. Euler采样器：适用于快速生成图像但可能在细节上略有欠缺适合初步预览和草图。
2. Euler a采样器：类似于Euler采样器但在某些情况下可提供更平的图像边缘。
3. Heun采样器：比Euler采样器更稳定，生成的图像边缘更清晰，适合细节较为丰富的图像。
4. DPM2采样器：基于深度学的采样器，生成速度较快，图像品质较高。
5. DPM2 a采样器：DPM2的变体，提供了更细腻的细节控制，适合复杂图像的生成。
6. DPM fast采样器：快速生成图像，但可能在某些情况下牺牲部分图像优劣。
7. DPM adaptive采样器：自适应调整采样步骤，以适应不同的图像细节需求。
8. Restart采样器：通过重新开始采样过程来优化图像品质，适用于高精度图像生成。
9. DDIM采样器：基于深度扩散模型的采样器，可以生成高优劣的图像其适合复杂场景。
10. PLMS采样器：适用于生成具有一致风格和细节的图像。
11. UniPC采样器：提供了更均匀的采样分布，适合生成自然和逼真的图像。
12. LCM采样器：通过局部对比度增强来优化图像品质。
13. DPM 2M采样器：适用于生成高分辨率图像，具有更精细的细节控制。
14. DPM SDE采样器和DPM 2M SDE采样器：基于SDE（分数微分方程）的采样器，提供了更高的图像品质和更自然的细节。
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