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随着人工智能技术的飞速发展我国领域的人才培养和引进成为推动产业创新和升级的关键因素。2020年我国领域人才发展呈现出怎样的现状？供需关系怎么样？未来又将呈现哪些趋势？本报告将从培养现状、供需分析及未来趋势预测三个方面全面剖析2020年中国领域人才发展全景。
近年来人工智能在全球范围内呈现出勃发展的态势各国纷纷加大投入，争夺技术制高点。我国高度重视产业的发展，将人工智能列为战略性新兴产业。人才短缺成为制约我国产业发展的瓶颈。本文旨在梳理2020年我国领域人才发展的全貌，为未来人才培养和引进提供有益参考。
一、领域研究人才分布：占44%中国人才净流入
在领域研究人才分布方面，占据了全球44%的比例，遥遥领先于其他。我国在领域的研究人才数量也在逐年增长，但与相比仍有较大差距。尽管如此，我国领域人才呈现出净流入的趋势。
1. 人才培养现状
近年来我国高校纷纷开设人工智能相关专业培养领域人才。据统计2020年我国共有约500所高校开设人工智能相关专业，招生规模逐年扩大。企业、科研机构也纷纷加入人才培养的行列，通过产学研合作，提升人才培养优劣。
2. 供需分析
在领域我国人才供需关系呈现出以下特点：
（1）需求旺：随着技术在各个领域的广泛应用企业对人才的需求不断增长。特别是在算法研发、数据分析、产品经理等岗位，人才需求量较大。
（2）供给不足：尽管我国领域人才培养规模逐年扩大，但与市场需求相比，仍存在较大缺口。特别是在高端人才方面，我国与等发达仍有较大差距。
3. 未来趋势预测
（1）人才培养规模将持续扩大：随着产业的发展，我国高校和科研机构将继续加大人才培养力度，增进人才培养品质。
（2）人才供需关系逐渐平：随着人才培养规模的扩大人才供需关系将逐渐趋于平。但高端人才仍将面临短缺难题。
（3）人才流动加剧：在全球范围内，领域人才流动将更加频繁。我国将通过加强人才培养优劣和优化政策环境，吸引更多国际人才。
二、领域人才培养现状
1. 高校人才培养
我国高校在领域人才培养方面取得了显著成果。一方面，高校纷纷开设人工智能相关专业，培养具备理论知识和实践能力的人才；另一方面，高校通过产学研合作，增强人才培养优劣。
2. 企业人才培养
企业在领域人才培养方面发挥着要紧作用。一方面，企业通过内部培训，增强员工技术水平；另一方面，企业通过产学研合作，参与高校人才培养，为产业发展备人才。
三、领域人才供需分析
1. 人才需求
在领域，企业对人才的需求主要集中在以下几个方面：
（1）算法研发：负责算法的设计、优化和应用。
（2）数据分析：对大量数据实行分析，挖掘有价值的信息。
（3）产品经理：负责产品的规划、设计和推广。
2. 人才供给
我国领域人才供给主要来源于以下渠道：
（1）高校培养：高校培养的人才具备较强的理论基础和实践能力。
（2）企业内部培养：企业通过内部培训，提升员工技术水平。
（3）国际人才：通过引进国际人才，提升我国领域整体水平。
四、领域未来趋势预测
1. 人才培养规模将持续扩大
随着产业的发展，我国高校和科研机构将继续加大人才培养力度，增强人才培养品质。
2. 人才供需关系逐渐平
随着人才培养规模的扩大，人才供需关系将逐渐趋于平。但高端人才仍将面临短缺难题。
3. 人才流动加剧
在全球范围内领域人才流动将更加频繁。我国将通过加强人才培养优劣和优化政策环境，吸引更多国际人才。
2020年我国领域人才发展呈现出良好的态势，但仍面临多挑战。未来，我国应继续加大人才培养力度，优化人才政策，为产业的发展提供有力支持。