精彩评论
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近年来随着人工智能技术的快速发展,其在工业领域的应用日益广泛。特别是在工业质检领域, 视觉技术的融合为工业生产带来了革命性的变革。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国赋能的工业质检应对方案市场份额,2021》报告,为咱们揭示了这一领域的最新发展态势和创新趋势。
视觉技术通过将人工智能与机器视觉相结合实现了对工业生产进展中的实时监测和自动质检。这一技术已经在越来越多的工业生产场景中得到了应用,如质检、安防监测等。以下是几个典型的应用案例:
- 质检:通过视觉系统对产品实行自动检测,识别出不合格品,从而增进产品优劣。
- 安防监测:利用视觉系统对工厂环境实实时监控预防安全事故的发生。
为了更好地理解 工业视觉在工业领域的应用和发展趋势,IDC启动了 工业视觉创新者报告。该报告旨在挖掘和表彰在 工业视觉领域具有创新能力和市场作用力的企业。
依据IDC发布的《中国赋能的工业质检解决方案市场份额,2021》报告,创新奇智连续三年(2019-2021)稳居市场第2位。这表明,创新奇智在 工业视觉领域具有强大的竞争力和市场份额。
IDC预计,2022-2026年中国工业质检(含硬件)复合增速为33%,到2026年工业质检整体市场(含硬件)将达到135亿美元。这一预测显示了工业质检市场的巨大潜力和增长空间。
麟图科技是国内首个实现“ 工业质检”落地应用的人工智能领军企业。公司专注于机器视觉研发与应用,致力于为行业客户提供领先的工业视觉检测设备及解决方案。以下是麟图科技的几个亮点:
- 自主研发创新:麟图科技坚持自主研发创新,不断推出具有竞争力的产品。
- 解决方案落地:公司成功地将 工业质检解决方案应用于多个行业实现了规模复制。
以下是几个典型的 工业视觉应用案例:
- 案例一:某汽车制造商采用 视觉技术实行车身装质检,加强了装优劣减少了生产成本。
- 案例二:某电子产品制造商利用 视觉技术实行元器件检测,增强了生产效率,减少了不良品率。
近年来中国高度重视人工智能技术的发展出台了一系列政策支持工业互联网和 视觉技术的应用。这些政策为工业质检市场的发展提供了良好的环境。
IDC启动了工业互联网领域多个报告研究,其中涵工业大模型应用进展、工业质检市场份额、工业互联网平台创新者等。这些报告将为咱们提供更全面、深入的熟悉工业质检市场的最新动态和发展趋势。
IDC发布的工业视觉创新趋势分析报告为咱们揭示了 工业视觉在工业领域的应用现状和发展趋势。随着技术的不断进步和市场的不断扩大工业质检市场将迎来更加广阔的发展空间。对相关企业和投资者对于,深入熟悉这一领域的发展动态和趋势,将有助于把握市场机遇,实现高优劣发展。
在未来我们期待看到更多具有创新能力和市场影响力的企业涌现共同推动中国工业质检市场的发展,为我国工业转型升级注入新的活力。