文章正文
一、引言
随着人工智能技术的飞速发展在内容创作领域的应用日益广泛。从写作、绘画到音乐创作逐渐展现出强大的创作能力。随之而来的疑惑也日益显现如创作的原创性、查重技术以及著作权归属等疑惑。本文将围绕创作查重技术揭秘人工智能在原创性与抄袭检测方面的能力。
二、创作查重技术的发展
1. 创作查重技术的意义
（1）保障原创性
创作查重技术可以有效识别生成的文本与已有作品的相似度从而保障创作的原创性。
（2）防止抄袭
通过查重技术能够防止生成的内容与已有作品存在较高的相似度避免抄袭现象的发生。
2. 创作查重技术的方法
（1）文本相似度检测
文本相似度检测是创作查重技术的核心。通过将生成的文本与已有作品实比对，计算相似度，从而判断是不是存在抄袭现象。
（2）深度学模型
深度学模型在创作查重中起到了关键作用。通过训练深度学模型，能够识别出生成的文本特征，与已有作品实对比提升查重的准确性。
三、创作是不是享有著作权
1. 创作与著作权的关系
（1）创作的性质
创作是指由人工智能生成的内容，如文章、画作、音乐等。目前对创作的性质存在争议，一种观点认为创作是人的智力劳动成果，另一种观点则认为创作是机器自动生成的，不属于人的智力劳动成果。
（2）著作权法的规定
依照我国《著作权法》的规定，著作权是指作者对其作品享有的专有权利。对创作的著作权疑问，目前无明确规定。
2. 创作著作权的归属
（1）作者归属
对于创作的著作权归属，一种观点认为应将著作权归功于的开发者或利用者，另一种观点则认为应将著作权归功于本身。
（2）立法趋势
随着技术的发展，各法逐渐开始关注创作的著作权疑惑。未来，可能将会有更多出台相关法律法规，明确创作的著作权归属。
四、创作查重技术的挑战与展望
1. 挑战
（1）查重准确性
创作查重技术目前仍存在一定程度的局限性，如查重准确性有待增强。
（2）技术更新速度
随着技术的快速发展，查重技术也需要不断更新，以适应新的创作场景。
2. 展望
（1）技术升级
未来，创作查重技术有望通过深度学、自然语言解决等技术手，提升查重的准确性和效率。
（2）立法完善
随着创作著作权的争议日益显现，各法将逐步完善，为创作查重技术提供法律依据。
五、结语
创作查重技术是人工智能在内容创作领域的必不可少应用，对于保障原创性、防止抄袭具有关键意义。创作的著作权难题无明确规定，未来立法完善和技术升级将成为关键。咱们期待在不久的将来，创作查重技术能够更好地服务于内容创作领域，为人类带来更多高品质的原创作品。