文章正文
一、研究背景
随着社会老龄化的加速和慢性疾病患病率的持续上升，慢性病管理已经成为我国基层医疗机构面临的重大挑战。台州作为我国的一个地级市，同样面临着慢性病管理的压力。为了增进慢性病管理水平本研究以台州为对象，探讨人工智能在慢性病管理中的应用情况。
二、研究目的
1. 理解台州慢性病管理的现状及存在疑惑。
2. 分析人工智能在慢性病管理中的应用前景。
3. 探讨台州慢病患者跟踪管理报告的撰写方法。
三、研究方法
1. 数据收集：通过查阅相关文献、访谈医疗机构工作人员、收集慢性病管理数据等形式，获取台州慢性病管理的现状及存在疑惑。
2. 数据分析：运用统计学方法对收集到的数据实行解决，分析慢性病管理中存在的疑问。
3. 案例分析：以台州某三甲专科医院为例分析人工智能在慢性病管理中的应用情况。
四、主要结论
1. 台州慢性病管理现状分析
（1）慢性病发病率高：台州地区慢性病发病率较高主要涵盖高血压、糖尿病、冠心病、慢性肾病等。
（2）慢性病管理水平有待增进：目前台州慢性病管理水平较低，存在医疗资源不足、慢病管理人才培养不足等疑惑。
2. 人工智能在台州慢性病管理中的应用前景
（1）辅助诊断：通过人工智能技术，增进慢性病诊断的准确性和效率。
（2）慢病管理：利用人工智能技术，实现慢性病患者的实时监测、随访和干预。
（3）新药研发：通过人工智能技术，加快新药研发速度，为慢性病患者提供更多治疗选择。
五、台州慢病患者跟踪管理报告
1. 报告概述
本报告主要针对台州地区慢性病管理中人工智能的应用情况通过对慢病随访系统的运行数据分析，为提升台州慢性病管理水平提供参考。
2. 报告内容
（1）患者基本信息：包含患者姓名、年龄、性别、疾病类型等。
（2）病情监测：涵盖患者血压、血糖、心率等指标的实时监测数据。
（3）风险评估：按照患者病情监测数据实行风险评估，为制定治疗方案提供依据。
（4）治疗方案：依照患者病情及风险评估结果，制定个性化治疗方案。
（5）随访记录：记录患者治疗期间的病情变化、治疗效果等。
3. 随访表模板
为了方便大家利用，以下提供一个随访表模板：
序号 | 患者姓名 | 年龄 | 性别 | 疾病类型 | 随访日期 | 血压（mmHg） | 血糖（mmol/L） | 心率（次/分钟） | 风险评估 | 治疗方案 | 随访医生
六、建议
1. 加强慢性病管理人才培养，升级慢性病管理水平。
2. 推广人工智能在慢性病管理中的应用，增进医疗服务品质。
3. 完善慢性病管理制度增强患者满意度。
4. 加强慢性病健康教育，升级患者自我管理能力。
通过本研究，咱们期望为台州地区慢性病管理提供有益的参考，推动人工智能在慢性病管理中的应用，升级慢性病管理水平，为患者提供更好的医疗服务。