脚本的位置取决于您所采用的编程语言和框架以下是若干常见的放置位置及简要介绍：

1. Python脚本：

脚本多数情况下放在一个`.py`文件中。例如假若您采用TensorFlow或PyTorch等框架，您的脚本可能看起来像这样：

```

# mn.py

import tensorflow as tf

import numpy as np

# 定义模型、损失函数、优化器等

model = ...

loss_fn = ...

optimizer = ...

# 训练和评估模型

for epoch in range(epochs):

...

```

这个文件一般包含了模型的定义、数据应对、训练和测试等所有相关代码。

2. JavaScript脚本：

假使您采用TensorFlow.js脚本会放在一个`.js`文件中。例如：

```

// mn.js

const tf = require('@tensorflow/tfjs');

// 定义模型、损失函数、优化器等

const model = ...

const lossFn = ...

const optimizer = ...

// 训练和评估模型

for (let i = 0; i < epochs; i ) {

...

}

```

JavaScript脚本一般用于网页或Node.js环境中的机器学应用。

3. Jupyter Notebook：

在Jupyter Notebook环境中，脚本多数情况下放在一个`.ipynb`文件中。这个文件是一个交互式文档，允您实行代码块并查看结果：

```

# mn.ipynb

%matplotlib inline

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import tensorflow as tf

# 定义模型、损失函数、优化器等

model = ...

loss_fn = ...

optimizer = ...

# 训练和评估模型

for epoch in range(epochs):

...

```

此类格式适合于实验和探索性的数据分析。

以下是详细的介绍：

1. Python脚本：

- `.py`文件是Python中最常见的脚本文件格式。它可以直接运行也可以作为模块被其他Python文件导入。脚本放在这个文件中，可方便地实模块化设计和代码复用。

2. JavaScript脚本：

- `.js`文件是JavaScript的脚本文件格式，适用于网页前端和Node.js后端。在网页中，可以通过`