- ai设计实验报告怎么写范文
- 首页 > 2024ai知识专题 人气:3 日期:2024-05-25 18:24:39
文章正文
实验报告范文：
一、实验目的
（1）掌握目标检测模型的训练与优化方法。
（2）学模型转换与量化技术。
（3）实现模型在边缘设备上的部署与推理。
二、实验原理
（1）介绍目标检测模型的基本原理，如YOLOv5s。
（2）阐述模型转换与量化的必要性及方法。
（3）分析边缘设备部署的挑战与解决方案。
三、实验内容
（1）实验一：目标检测模型训练
利用yolov5s模型对指定数据集实行训练，并在test数据集上实行测试。
（2）实验二：ONNX模型转换
将训练好的yolov5s模型转换为ONNX格式解决转换期间遇到的错误。
（3）实验三：模型量化
配置模型量化环境，对ONNX模型实量化转换。
（4）实验四：模型部署与推理
将量化后的模型部署到RDK X3开发板上，实静态图片推理和实时图像推理。
四、实验步骤
（1）yolov5并修改数据集配置文件。
（2）训练模型利用trn.py实行训练。
（3）将模型转换成ONNX格式。
（4）配置模型量化环境，实量化转换。
（5）修改校准数据并预解决校准数据。
五、实验结果与分析
（1）分析模型训练效果如准确率、召回率等。
（2）分析模型转换与量化对性能的作用。
（3）评估模型在边缘设备上的推理速度与准确性。
六、实验总结
（1）总结实验进展中遇到的疑惑及解决方法。
（2）讨论模型在边缘设备上的应用前景。
（3）提出进一步优化模型的建议。
以上为实验报告的基本框架，可按照具体实验内容实调整和补充。
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